Der Markt für Com­put­er Vision wächst und laut Experten­schätzung vervier­facht sich der Umsatz von 8,8 Mil­liar­den Euro im Jahr 2020 auf 38,76 Mil­liar­den Euro im Jahr 2030. Com­put­er Vision kann die Effizienz verbessern, Zeit sparen, die Nach­haltigkeit erhöhen und die Kosten senken. DHL veröf­fentlicht heute seinen neuesten Trend­bericht „AI-Dri­ven Com­put­er Vision“, in dem Com­put­er Vision als Trend iden­ti­fiziert und in den näch­sten fünf Jahren zu einem fes­ten Bestandteil der Stan­dard­abläufe in der Logis­tik wer­den wird. Die Studie ver­an­schaulicht, wie Com­put­er Vision in ver­schiede­nen Bere­ichen, wie dem Einzel­han­del, dem Gesund­heitswe­sen, der Pro­duk­tion und der Katas­tro­phen­hil­fe genutzt wird, und zeigt darüber hin­aus deren viel­seit­ige Ein­satzmöglichkeit­en in der Logis­tik­branche auf. Diese Tech­nolo­gie deckt viele ver­schiedene Gebi­ete ab, vom Arbeits- und Gesund­heitss­chutz bis hin zum oper­a­tiv­en Betrieb, vom Anla­gen­man­age­ment bis hin zum Sendungstransport.

„Com­put­er Vision hat ras­ante Entwick­lun­gen erlebt, und alles deutet darauf hin, dass sie ent­lang der gesamten Liefer­kette zu ein­er branchen­prä­gen­den vielver­sprechen­den Tech­nolo­gie wird – für unsere Kun­den, unsere Mitarbeiter:innen, unsere Part­ner und natür­lich auch für die Umwelt“, sagt Kat­ja Busch, Chief Com­mer­cial Offi­cer bei DHL und Lei­t­erin von DHL Cus­tomer Solu­tions and Inno­va­tion (CSI). „Die Indus­trie und die Logis­tik befind­en sich in ein­er span­nen­den Zeit. Sie kön­nen das Poten­zial von Com­put­er Vision nutzen, um Prozesse effizien­ter und oper­a­tive Abläufe sicher­er und nach­haltiger zu gestalten.“

Com­put­er Vision automa­tisiert den Prozess der Bestand­ser­fas­sung oder Paket­zäh­lung und erhöht die Geschwindigkeit und Genauigkeit in der Lieferkette.

Com­put­er Vision ist ein Feld der kün­stlichen Intel­li­genz (KI), das es Com­put­ern und Sys­te­men ermöglicht, aus­sage­fähige Infor­ma­tio­nen aus dig­i­tal­en Bildern, Videos und anderen visuellen Dat­en zu gewin­nen. Diese Sys­teme kön­nen dementsprechend Maß­nah­men ergreifen oder Empfehlun­gen aussprechen, indem sie mith­il­fe von Algo­rith­men visuelle Dat­en erfassen und sammeln.

Klaus Dohrmann, Vice Pres­i­dent, Head of Inno­va­tion and Trend Research bei DHL CSI, fügt hinzu: „In der Logis­tik­branche sehen wir die ersten Anwen­dungs­fälle, die den Wert von Com­put­er Vision demon­stri­eren. Dazu zählen ver­schiedene Gesund­heits- und Sicher­heit­san­wen­dun­gen sowie die Dimen­sion­ierung von Sendun­gen. Mit den tech­nol­o­gis­chen Fortschrit­ten bei der Tiefen­wahrnehmung, der 3D-Rekon­struk­tion und der Inter­pre­ta­tion von dun­klen und unschar­fen Bildern wird Com­put­er Vision bald viele weit­ere Möglichkeit­en eröff­nen und den Logis­tikun­ternehmen zusät­zliche Vorteile bringen.“

Anwendungen in der Logistikbranche

Für die Logis­tik­branche bietet Com­put­er Vision ver­schiedene Anwen­dungsmöglichkeit­en in vier Hauptbereichen:

Arbeits- und Gesund­heitss­chutz: Com­put­er Vision kann poten­zielle Gefahren in Lager­häusern, Depots und anderen Logis­tikein­rich­tun­gen iden­ti­fizieren, dadurch Risiken min­imieren und Unfälle ver­hin­dern und somit auch die Sicher­heit am Arbeit­splatz verbessern. Com­put­er Vision kann auch die Gesund­heit von Beschäftigten pos­i­tiv bee­in­flussen: Die Tech­nolo­gie erken­nt Fehlhal­tun­gen und — Bewe­gun­gen, stellt frühe Anze­ichen von Müdigkeit fest und ver­fol­gt, ob die Beschäftigten die richtige Schutzaus­rüs­tung tra­gen und die Vorschriften einge­hal­ten werden.

Oper­a­tiv­er Betrieb: Com­put­er Vision erstellt Heatmaps, um Arbeitsabläufe in ein­er Anlage oder auf dem Freigelände zu analysieren und so Eng­pässe und andere Inef­fizien­zen zu ver­mei­den. Sie kann sog­ar Werkschutz­funk­tio­nen übernehmen, indem sie unbefugtes Betreten oder Ein­brüche sofort erkennt.

Anla­gen­man­age­ment: Com­put­er Vision hil­ft dabei, Logis­tikan­la­gen kon­se­quent zu überwachen und Wartung­steams zu alarmieren, bevor Prob­leme auftreten. Selb­st wenn bere­its Störun­gen aufge­treten sind, kann Com­put­er Vision wahrschein­liche Fehler und Anom­alien automa­tisch erken­nen und die Schaden­si­d­en­ti­fizierung vereinfachen.

Sendungs­bear­beitung: Com­put­er Vision kann den Prozess der Dimen­sion­ierung in der Schiff­fahrt automa­tisieren und vere­in­fachen, wo präzise Mes­sun­gen von Objek­t­flächen oder ‑volu­mi­na für die Berech­nung von Lagerka­paz­itäten, die Lade­pla­nung, die Trans­port­l­o­gis­tik und die Fak­turierung von Sendun­gen erforder­lich sind. Die Tech­nolo­gie kann auch prüfen, ob die Sendun­gen den Vorschriften entsprechen und für die Sortierung richtig kat­e­gorisiert sind. Außer­dem kann sie Inven­turzyklen automatisieren.